Аннотация. В настоящей лекции рассматриваются основы метода многомерного моделирования данных для ХД, вводятся и обсуждаются основные элементы многомерной модели и понятия метода. Приведены примеры моделирования для основных схем.
Ключевые слова: факты, многомерное моделирование, атрибуты, измерения, факты, гранулированность, время, аддитивные факты, полуаддитивные факты, неаддитивные факты, транзакционные таблицы фактов, таблицы фактов периодических моментальных снимков, таблицы фактов кумулятивных моментальных снимков, ключи, медленно меняющиеся измерения, быстро меняющиеся измерения, вырожденные измерения, иерархии измерений, таблицы-мосты, таблицы фактов без метрик, схема «звезда», схема «снежинка».
Цель лекции
Изучив материал настоящей лекции, обучающийся будет знать:
И научится:
Литература: [2], [3], [29], [30], [37].
В настоящей лекции мы определили и рассмотрели основные понятия и элементы многомерной модели. К основным понятиям многомерной модели относятся факты, измерения, параметры (метрики) и атрибуты, которые хранятся в таблицах фактов и таблицах измерений.
В многомерной модели различают три основных вида таблиц фактов:
В многомерной модели различают следующие основные таблицы измерений:
В процессе многомерного моделирования используется ряд вспомогательных таблиц, таких как таблицы-мосты и таблицы фактов без метрик. Для представления многомерной модели используются следующие основные схемы:
Контрольные вопросы:
